llms.txt es un archivo estándar propuesto que da a los grandes modelos de lenguaje un mapa limpio y seleccionado de tu sitio web. Colocado en la raíz de tu dominio, lista tus páginas más importantes con descripciones cortas en markdown plano, para que un modelo de IA pueda encontrar y entender tu mejor contenido sin vadear menús, anuncios y scripts. Piensa en él como una lista de lectura que le entregas a la IA, no como un conjunto de reglas.
La idea se propuso en 2024 y se ha extendido rápido, en parte porque es sencilla y en parte porque las marcas están ansiosas por que los motores de IA las entiendan. Merece la pena saber qué hace llms.txt, cómo crear uno y, igual de importante, qué no hace todavía.
¿Qué es llms.txt?
llms.txt es un único archivo markdown en tudominio.com/llms.txt. Su trabajo es señalar a los modelos de IA tu contenido clave y resumirlo en un formato fácil de interpretar. Un archivo típico tiene una estructura clara:
- Un H1 con el nombre de tu sitio o marca.
- Una cita breve que resume de qué trata el sitio.
- Una o más secciones H2 (por ejemplo Documentación, Productos, Guías) que listan las páginas relevantes como enlaces markdown, cada una con una descripción de una línea.
Algunos sitios publican también un llms-full.txt, que contiene el texto completo de las páginas más importantes en un único archivo, para los modelos que quieren el contenido entero en lugar de enlaces que descargar.
La clave es señal frente a ruido. Una página web normal envuelve su contenido en menús, banners y código. llms.txt lo elimina y dice, en efecto, esto es lo que importa y esto es lo que significa.
llms.txt frente a robots.txt y sitemaps
Es fácil meterlos en el mismo saco, pero hacen trabajos distintos.
- robots.txt indica a los rastreadores a qué URL pueden acceder. Restringe.
- sitemap.xml lista todas las URL que quieres indexar, para los rastreadores de los buscadores. Enumera.
- llms.txt selecciona y resume tu mejor contenido para los modelos de IA. Guía.
Un sitemap es un directorio completo. llms.txt es una lista de recomendaciones editada y con contexto. Los dos se complementan en lugar de solaparse.
Cómo crear un archivo llms.txt
Puedes escribir uno a mano en unos minutos.
- Crea un archivo de texto plano llamado
llms.txt. - Añade un H1 con el nombre de tu marca y después una cita con un resumen de una o dos frases.
- Añade secciones H2 para tus áreas de contenido principales.
- Bajo cada sección, lista las páginas clave como enlaces markdown, cada uno seguido de una descripción corta de lo que cubre la página.
- Súbelo a la raíz de tu dominio para que se resuelva en
tudominio.com/llms.txt. - Mantenlo actualizado. Un mapa obsoleto es peor que ninguno, porque dirige a los modelos a páginas desactualizadas.
Varias plataformas generan ya llms.txt de forma automática, incluidas algunas herramientas de documentación y plugins de SEO, así que comprueba si tu stack ya lo ofrece antes de escribir uno a mano.
¿Funciona llms.txt de verdad?
Aquí es donde importa la honestidad. La adopción por parte de quienes publican ha sido rápida, pero el soporte por parte de los motores es parcial y no está confirmado.
Google ha dicho que llms.txt es especulativo y que sus sistemas no lo usan actualmente. Otros grandes motores de IA tampoco se han comprometido a leerlo. Al mismo tiempo, algunas plataformas de documentación, herramientas para desarrolladores y productos de IA sí consumen llms.txt, así que no es inútil, solo es incipiente e inconsistente.
Así que trata llms.txt como una preparación de bajo coste para el futuro y no como una palanca de visibilidad garantizada. Requiere poco esfuerzo, no puede hacer daño y te deja bien situado si el soporte se amplía. Lo que no hará hoy es conseguir de forma fiable que te citen en ChatGPT o que te resuman en una Google AI Overview. Esos resultados siguen viniendo del contenido citable, la autoridad de marca y las citas ganadas.
¿Deberías añadir uno?
Para la mayoría de sitios, sí, con expectativas realistas. El coste son minutos, el riesgo es casi nulo y un mapa de contenido limpio es buena higiene, adopten los motores lo que adopten. Los sitios con mucha documentación y los productos de software obtienen el valor más evidente, porque su contenido se traduce limpiamente en una lista de enlaces.
Pero no confundas publicar un llms.txt con una estrategia de visibilidad en IA. El archivo es un pequeño paso técnico. El trabajo que mueve la aguja de verdad es hacer que tu contenido sea fácil de citar y ganar menciones en las fuentes en las que confían los motores de IA. Consulta optimización para motores generativos para ver la foto completa, y nuestra guía sobre cómo posicionar en ChatGPT para las tácticas prácticas.
Cómo medir lo que importa
Publiques o no un llms.txt, la pregunta real es si los motores de IA te mencionan y te citan. Eso se mide directamente, no asumiendo que un archivo hizo su trabajo. Sigue un conjunto fijo de prompts en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview y Google AI Mode, y observa tu tasa de menciones, tu cuota de voz y tus citas a lo largo del tiempo. Para eso está construido Mencoro, para que puedas saber si cualquier cambio, llms.txt incluido, ha movido de verdad tu visibilidad.