¿Qué es la cuota de modelo (share of model)? Definición y cómo medirla

La cuota de modelo (share of model) es la parte de las menciones de marca en las respuestas de un modelo de IA sobre tu categoría que corresponde a tu marca, frente a tus competidores. Es la cuota de voz aplicada a un solo modelo de IA, como ChatGPT o Perplexity, en lugar de a un canal de medios.

El nombre viene de la cuota de mercado y la cuota de búsqueda, y la pregunta que responde es sencilla: cuando alguien pregunta a este modelo por tu categoría, ¿qué parte de la respuesta habla de ti?

Cómo funciona la cuota de modelo

Eliges un conjunto de prompts que podría hacer un comprador de tu categoría, como «mejor software de gestión de proyectos para agencias», «alternativas a [competidor]» o «qué CRM me sirve para un equipo comercial pequeño», y los lanzas en un modelo. Cada respuesta nombra algunas marcas. La cuota de modelo suma las menciones de todas las marcas que sigues y calcula qué parte de ese total es tuya.

Cada modelo recupera fuentes distintas, tiene otra fecha de corte del conocimiento y redacta a su manera, así que tu cuota puede cambiar mucho de un modelo a otro. Esa es la gracia de la métrica: se lee por modelo, no como media de todos.

Fórmula de la cuota de modelo

Cuota de modelo = menciones de tu marca / menciones de todas las marcas seguidas × 100

Ejemplo. Lanzas 50 prompts en ChatGPT. En las respuestas, tu marca y cuatro competidores aparecen 200 veces en total, y 30 de esas menciones son tuyas: tu cuota de modelo en ChatGPT es 30 / 200 × 100 = 15 %. Los mismos 50 prompts en Perplexity dan 160 menciones, 32 de ellas tuyas: un 20 %. Ya sabes dónde flojeas y puedes ver qué competidores ocupan tu sitio allí.

Un recuento a secas trata todas las menciones igual. Una versión más útil pondera cada mención según cómo se presenta la marca, para que una recomendación cuente más que un nombre perdido en una lista larga. En la entrada de cuota de voz se explica cómo funciona esa ponderación.

Cuota de modelo frente a cuota de voz y tasa de mención

• La cuota de voz es el concepto amplio, que se usa en publicidad, prensa, redes, búsqueda e IA. La cuota de modelo es su versión específica para IA, por modelo.
• La tasa de mención es con qué frecuencia apareces (respuestas que te nombran / respuestas analizadas × 100). No tiene en cuenta a la competencia. Puedes tener una tasa de mención alta y una cuota de modelo baja si cada respuesta nombra también a cinco rivales.

Léelas juntas: la tasa de mención te dice si estás en la conversación, y la cuota de modelo, cuánta parte de ella es tuya.

Por qué importa la cuota de modelo

Cuando un comprador pide opciones a un asistente de IA, la respuesta suele nombrar unas pocas marcas y se acaba. No hay segunda página. Si un modelo da casi todo ese espacio a dos competidores, ellos se ganan la preferencia de tu público antes de que nadie visite una web. Seguir la cuota de modelo por modelo te enseña dónde pasa eso y si tu trabajo en contenido, relaciones públicas y cobertura de terceros lo está cambiando. Nuestra guía sobre la cuota de voz en IA y GEO repasa las tácticas.

Datos de entrenamiento frente a respuestas en directo

Hay quien usa la cuota de modelo para referirse a lo que un modelo «sabe» por sus datos de entrenamiento, y la mide preguntándole sin acceso a la web. Otros se refieren a lo que ve el usuario en el producto, donde muchos asistentes buscan en la web antes de responder. Las dos pueden no coincidir: una marca reciente puede no estar en los datos de entrenamiento y aun así aparecer en respuestas construidas con resultados de búsqueda. Decide cuál mides y sé coherente.

Errores habituales

• Hacer la media de todos los modelos. Una cuota fuerte en un buscador puede tapar una débil en otro.
• Cambiar el conjunto de competidores. El denominador son las marcas que sigues. Si cambias el conjunto, cambian todas las cuotas, así que fíjalo antes de comparar periodos.
• Usar prompts con tu marca. Los prompts que nombran tu marca inflan tu cuota. Los prompts de categoría muestran si el modelo te elige por sí solo.
• Dar por buena una sola ejecución. El mismo prompt puede tener otra respuesta mañana. Repite las comprobaciones y lee la tendencia.

Cómo mide Mencoro la cuota de modelo

Mencoro no usa la etiqueta cuota de modelo, pero su Cuota de voz se calcula por día, buscador y país, que es justo lo que describe la cuota de modelo. Cada mención se pondera por tipo × tono × condición: una recomendación directa y positiva pesa 1,0, un listado directo y neutral 0,28, y un enlace a tu dominio cuenta como una referencia directa y neutral (0,14).

Solo cuentan tu marca y tus competidores monitorizados. Los competidores no monitorizados aparecen en cada respuesta, pero no cuentan en ninguna métrica hasta que los monitorizas, y si no aparece ningún competidor monitorizado, la Cuota de voz queda vacía en lugar de mostrar un 100 %. Mencoro pregunta a ChatGPT con la búsqueda web activada, así que mide las respuestas que recibe la gente en el producto, igual que en Perplexity, Google AI Overview y Google AI Mode. Lee la Cuota de voz junto a la Cobertura, que dice con qué frecuencia te nombran.

La página de metodología recoge cada fórmula, la función de análisis de la competencia muestra la comparación buscador a buscador y puedes probar los pesos con tus propias cifras en la calculadora de share of voice.

Términos relacionados del glosario

• Cuota de voz: tu parte de la conversación frente a la competencia, en cualquier canal.
• Tasa de mención: el porcentaje de respuestas que nombran tu marca.
• Menciones de marca en IA: las veces que una respuesta de IA nombra tu marca, y cómo lo hace.
• Modelo de lenguaje grande (LLM): el tipo de modelo que hay detrás de las respuestas que mides.